Unidades temáticas

Los contenidos y actividades del curso se organizan en torno a seis dimensiones que se mantienen y crecen a través de las tres unidades temáticas en que se ha dividido el curso y que sirven de organizadores avanzados para el diseño. Las dimensiones consideradas son:

1. Experimentos aleatorios
2. Representaciones (formas de representar información)
3. Conjeturas (usando lenguaje probabilístico)
4. Parámetros y estimadores
5. Historia (por qué, para qué, quién)
6. Contexto (dónde y cómo usar el conocimiento)

Para cada una de las unidades del curso, las actividades permitirán que el conocimiento se desarrolle y progrese en cada una de estas dimensiones. Esto se facilita profundizando los conocimientos previamente tratados o agregando nuevas distinciones en la dimensión (nuevos estimadores para describir una muestra, por ejemplo).

En términos generales los contenidos de las unidades son:

Unidad 1. Población, muestras y datos:

A partir de experimento y juegos aleatorios simples, se explora la noción de población y muestra. Para datos poblacionales conociedos, los participantes obtendrán muestras aleatorias de distintos tamaños introduciendo el concepto unificador del curso que gurda relación con la pregunta: ¿Qué puedo saber de la población dado que conozco información de la muestra? Utilizando estas muestras se introducen herramientas de estadistica descriptiva, tales como gráficos, tablas de frecuencia, tablas de frecuencia relativa, histogramas, que permiten caracterizar la muestra y decir algo acerca de la población a la cual pertenece. Se introducen también términos de uso corriente relacionados con probabilidades que permiten describir las muestras.

Unidad 2. La variabilidad en los datosCómo ordenar y representar los datos.

Profundizando en la pregunta e idea básica que se estrutura el curso (¿ qué podemos decir acerca de la la población dado que conocemos los datos de una muestra?), esta unidad se focaliza en el análisis de cómo se distribuyen los datos de una muestra (cuán dispersos están) y a partir de ahi hacer hipótesis acerca de cómo están distribuidos los datos de la población.

Unidad 3. Datos y azar en la toma de decisiones.

Sobre la base de experimentos donde se comparan muestras de distinto tamaño con la población, se retoman las preguntas iniciales y se formaliza el conocimiento adquirido, usando lenguaje y representaciones matemáticas acordes. Se introduce también la noción de correlación entre dos variables y se formalizan las medidas de localización como un instrumento útil de análisis de información.